爱游戏全站app爱游戏全站app爱游戏全站app【慧聪通信网】各国央行的激进措施以及对增长的担忧令全球经济前景变得日益暗淡，而相对于其他地区，亚洲的表现可圈可点。但国际货币基金组织最近发布的《亚太地区经济展望报告》预测，亚洲的增长将在全球财政紧缩、地缘争端、中国经济增长减速等因素的影响下放缓。由于亚洲地区在2023年可能面临通胀率较高、实际经济增长较低的滞胀经济环境，因此该地区的企业机构一直在为可能因通胀引起的经济衰退做准备。

　　为了提高业务弹性，企业机构自然会仔细检查财务、收紧支出并暂停新的投资项目。但在一个未来充满变数且变化迅速的世界中，只关注短期运营效率而忽视创新将不利于业务的长远发展。

　　俗话说得好：“如果你没有计划，你就是在计划失败”。企业机构进行评估和计划的能力就是企业韧性。有人将韧性定义为企业机构承受环境变化并保持运作的能力；也有人将其定义为企业机构的发展能力、敏捷性和快速适应新工作方式的能力。不管怎样，所有定义的共同点是有韧性的企业机构可以在困难时期生存，甚至蓬勃发展。

　　尽管新冠疫情是一个黑天鹅事件，但企业机构应将潜在的威胁和灾难视为一种必然，这是因为威胁与灾难从来不会缺席，问题仅仅在于何时出现。虽然强有力的财政政策在经济变幻莫测的时期十分必要，但停止创新可能会降低企业机构的韧性。在这种情况下，更加谨慎的做法可能是减少创新而非停止创新，这样仍然能够为企业机构带来把握新机遇的敏捷性。

　　一提到韧性，人们就会想到“反脆弱”这个词。“反脆弱”的定义是不仅能够从混乱中获益，而且还需要混乱才能生存和发展。反脆弱性胜过韧性和稳健性——具有韧性的企业能够抵御冲击并保持不变，而具有反脆弱性的企业则能够改进、进化和升级。

　　●采用灵活、高效的混合工作安排，最大程度地减少任何突发的工作条件或限制因素变化对业务生产力的影响

　　●建立创新、敏捷的数据实践，以便利用数据加快创新循环中的学习速度，并在企业机构内部的各个层面做出更好的业务决策。

　　根据Cloudera企业数据成熟度报告，91%的IT决策者认为他们的数据战略是提高业务韧性的关键。为了提高运营效率，企业机构需要将数据视为一种战略性的业务资产，并且拥有整合到所有部门的综合数据战略。精心制定的数据战略能够描绘企业机构试图解决或把握的主要挑战或机遇，包括一整套处理这些问题的指导原则或政策，以及连贯的行动。同时，数据战略还必须与企业机构的云和数字战略保持一致。

　　在数字化转型加速和客户接触点增加的推动下，企业机构数据正在成倍增长。根据IDC的预测，到2025年，全球所采集的80%的数据将是非结构化数据，这为企业机构收集和获得洞察，以及将数据变现带来了巨大的机会。如果能够及时、准确、安全地从结构化和非结构化数据中获得关键、可执行的洞察，企业机构就能以数据为依据作出更好的决策，进而提高敏捷性和韧性。

　　例如，中国环境科学研究院（以下简称环科院）机动车排污监控中心在运用大数据推进车辆排污精准监督检查时面临了各种数据管理方面的挑战。随着中国2021年更新了重型柴油车国六排放标准，当前，该机构面临的最大挑战是如何高效管理因政策变更而激增的海量上传数据，以便为日后的数据分析、治理和获取洞察奠定数字化基础。环科院机动车排污监控中心于2022年 开始正式启用Cloudera Data Platform (CDP) 作为其数据日常运维的大数据平台。迁移至 CDP 后，该机构的数据存储能力有了显著提高。其现在可以通过其远程排放监测系统上传、存储、分析和共享 PB级数据，以制定更明智的碳减排决策。

　　数据还能促进以客户为中心的文化和新技术用例的发展，例如使用自动化、人工智能和机器学习加快企业机构的决策速度，进而推动新的增长。

　　面对即将到来的经济衰退和低于预期的2022年泰国消费者支出恢复速度，泰国石油和零售公司（OR）发现可以通过加强自身的数据分析能力，使用数据资产让该国客户首次体验到零售与加油相结合的业态。

　　泰国国家石油股份有限公司将旗下的石油和零售业务合并成泰国石油和零售公司，以更紧密地管理相关业务，比如在加油站中开设咖啡馆等。该公司需要一个能够运用本地和云端数据的平台来补充其混合数据架构，其需要降低企业中数据的应用门槛，并使用正确的结构化数据改进该公司的分析，进而为新的技术应用提供支持，帮助该公司实现业务战略。

　　Cloudera Data Platform（CDP）的逐步实施将赋能泰国石油和零售公司的新数据和分析平台，为其提供更清晰的客户视图。凭借CDP，该公司将能够在其1900座加油站和3000个零售网点提供连贯、个性化的体验，以此加强与客户的互动。这种对数据分析的充分利用还将推动OR数字基础设施的整体转型，使该公司能够运用人工智能、地理分析等新技术加速运营流程。

　　挖掘数据价值可能是一个既复杂又繁琐的流程。企业机构往往需要汇集多个来源的数据，然后对它们进行保护、检索和处理。这项工作需要在大量数据集上大规模地完成，而且对实时性的要求越来越高。为了做出具有高置信度的明智决策，企业机构必须有清晰、统一、可靠的全数据资产视图。另外，灵活落实现代化数据架构，比如跨公有云和本地的数据编织（Data Fabric）、数据网格（Data Mesh）和湖仓一体（Data Lakehouse）等可以为企业机构提供最大的灵活性。而这些都是Cloudera Data Platform（CDP）的核心特征。

　　强大的数据战略以及有效创新和快速响应的能力是企业机构获得反脆弱性的基础。相信技术以及敏捷的创新数据实践将在2023年为这一目标的实现提供重要的支持。

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